AI 用簡體中文的資料回答繁中問題,對我的品牌有什麼影響?

先講清楚這是什麼問題

這不是哪個平台的設定沒調好,也不是切換語言就能解決的事。它是訓練語料的比例問題。

模型學中文的時候,讀到的簡體中文內容遠多於繁體中文 —— 這是網路內容的真實分布。當它要回答一個繁中問題,而它對這個題目的知識主要來自簡中資料時,它會把那邊的說法翻成繁體字給你。字是繁體的,但用詞、標準、對象都不是台灣的。

對一般聊天沒什麼影響。對品牌有影響,因為描述你的那幾句話決定了看的人怎麼判斷你。

影響一:你的產品被用不對的詞描述

最常見、也最容易被忽略的一種。AI 介紹你的產品時用「視頻」「質量」「軟件」「激光」「數據庫」「硬盤」,而你的客戶講的是「影片」「品質」「軟體」「雷射」「資料庫」「硬碟」。

單看一個詞好像沒什麼。但整段讀下來,台灣的客戶會感覺到「這家怪怪的」—— 那個感覺很難具體指出來,卻會影響信任。對 B2B 特別致命,因為採購方在比較供應商的時候,任何一點「不像本地廠商」的訊號都會被放大。

更麻煩的是規格用詞。同一個技術規格在兩邊的慣用名稱不一樣,AI 用了另一邊的說法,採購方搜尋你的規格時可能對不上。

影響二:競品名單混進你不會遇到的對手

你問「推薦幾家做這個的廠商」,AI 給你一份名單,裡面混著幾家你從來沒在台灣市場遇過的公司。

這對兩邊都是傷害。對想找你的客戶來說,名單被稀釋了,你的能見度變低;對他來說,他拿到一份不能用的名單 —— 那些廠商可能不在台灣出貨、不提供本地保固、報價幣別跟稅制都不一樣。

我們在實測不同產業的品類問題時,這件事出現的頻率跟產業有關:越是技術規格導向、越少台灣本地內容的產業,名單被混入的比例越高。傳統製造業、工業零組件這一類特別明顯,因為這些領域的中文技術內容本來就大部分不是台灣寫的。

影響三:法規與標準被套錯版本

如果你的產業有法規,這一項的風險最高。

AI 在回答「這類產品在台灣有什麼規範」時,如果它對這個題目的知識主要來自另一邊的語料,它可能會給出另一套標準的內容,而且講得很有把握。醫療、食品、金融、營建這些受管制的行業,拿到錯的法規資訊是會出事的。

對品牌的直接影響是:如果 AI 用錯的法規描述你的產品「不符合規定」或「需要某某許可」,那句話會直接影響對方要不要繼續往下談。

影響四:名字在繁簡之間被轉錯

公司名或產品名經過繁簡轉換再轉回來,有機會變成另一個字。這在有異體字、或者本身就是罕用字的名字上特別容易發生。

一旦錯的版本被寫進某幾篇文章,又被互相引用,錯的說法在網路上的數量可能超過對的。這時候 AI 讀到的多數就是錯的那個。

我們處理過一個實際案例:客戶旗下的場館名字裡有一個字被寫錯,追出處後發現來自幾年前的部落格舊文,而不是官方資料。錯的版本被轉載之後,反而變成網路上比較多的說法。

你自己可以怎麼測

不用工具,十分鐘可以測出來。重點是要用乾淨帳號,不然結果會太樂觀。

• 開臨時交談或無痕視窗,不要用你平常登入的帳號。你自己的瀏覽紀錄會讓 AI 高估你。
• 問它介紹你的公司跟主力產品。 把回答整段複製下來,逐字看用詞:有沒有出現不是台灣的說法。
• 問它「台灣有哪些做這個的廠商」。 看名單裡有幾家是你在台灣市場真的會遇到的。
• 如果你的產業有法規,直接問規範。 對照你實際要遵守的那一套,看它講的對不對。
• 三家都要問。 ChatGPT、Gemini、Google AI 模式的語料來源不一樣,結果通常也不一樣,只測一家會誤判。

能改善的部分,跟改不動的部分

先講改不動的:訓練語料的比例。那不是任何一家台灣公司能影響的事,把它當成環境條件比較實際。

能改善的是「當它去查的時候,查到什麼」。現在的模型回答時會即時檢索,檢索到的東西會壓過記憶裡的東西。所以做法是把台灣屬性做成明確、機器讀得到的訊號:

• 官網用繁體、用台灣的說法寫。 這聽起來理所當然,但很多公司的產品頁是從別的語言版本翻過來的,用詞混雜。這是最便宜也最有效的一步。
• 語言與地區標記要標對。 頁面的語言標記寫 zh-Hant 而不是只寫 zh,結構化資料裡明確標出服務地區是台灣。這是給機器看的,不是給人看的。
• 地理訊號寫進內容本身。 公司地址、服務範圍、在地案例、台灣的認證與會員資格。一個「台北」「台灣製造」「經濟部」比十次強調「我們是本土品牌」有用。
• 建立台灣本地的權威來源。 公協會會員頁、台灣的產業名錄、台灣媒體的報導。這些來源本身就帶著地區屬性,是最強的訊號。
• 規格用詞給對照。 如果你的產業有兩套慣用名稱,在官網明確寫出對照,讓 AI 有辦法把兩邊連起來,而不是自己選一個。

這件事值不值得花力氣

要看你的客戶會不會問 AI。如果你的採購方是四十歲以上、靠既有人脈找供應商,這件事現在的優先度不高。如果你的客戶已經習慣先問 AI 再決定要聯絡誰,那描述你的那幾句話就是你的第一印象。

判斷方式很簡單:自己去測一次。測完你會知道現在的落差有多大,再決定要不要處理 —— 這比任何人跟你說「這很重要」都準。

我們不會給你一個「處理完就會怎樣」的保證。能保證的是量測方法可以重現,你可以自己再測一次對答案。

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