ChatGPT 把我公司的資訊講錯了,要怎麼改?

AI 沒有一個可以編輯的資料庫欄位,所以沒有「改掉」這個動作。你能做的是換掉它讀的東西:先問出它的出處,分辨錯誤來自即時檢索還是訓練資料,再分別處理。前者通常幾週內會反映,後者要靠建立更權威的來源慢慢蓋過去。

黃建東、YC 最後更新

先接受一件事:沒有編輯按鈕

第一次發現 AI 講錯自己公司的人,通常會想找一個「更正表單」。這個東西不存在,而且不是平台懶得做 —— 是它結構上就不成立。

Google 的搜尋結果是一份清單,每一筆對應一個真實網頁,所以你可以要求把某一筆拿掉。AI 的答案不是清單,是每次現場生出來的一段話。同一個問題,不同時間、不同帳號問,答案都可能不一樣。沒有一個叫「你公司資料」的欄位可以改。

所以正確的問法不是「怎麼改掉」,而是「它是從哪裡讀到這件事的」。把來源換掉,答案才會跟著換。

第一步:用乾淨帳號重現一次

在做任何事之前,先確定錯誤是真的存在,而且不是只有你看得到。

用你平常的帳號去問是最容易誤判的做法。你登入著、平常瀏覽自家網站、搜尋過自己的品牌,AI 會因為個人化而高估你 —— 我們實測過同一個問題,登入帳號把客戶排到第二名,乾淨帳號完全沒出現。反過來也一樣:你看到的錯誤,別人可能看不到。

乾淨帳號的做法是:ChatGPT 用臨時交談、不登入;Gemini 開新的無痕視窗、不帶瀏覽紀錄;Google AI 模式同理。三家都要問,因為它們的來源不一樣,錯的地方常常也不一樣。

同一題至少問三次。答案會浮動,問一次就下結論很容易白做工。

第二步:逼它講出出處

這一步決定後面所有的做法,不能跳過。

直接追問:「這個資訊你是從哪裡看到的?請給我網址。」開了搜尋功能的模型會列出它剛才讀的頁面。Google AI 模式跟 Gemini 會在答案旁邊掛連結,ChatGPT 在臨時交談裡也會標出來源。

如果它給得出網址,錯誤來自即時檢索 —— 這是好消息,因為那些頁面是真實存在、可以處理的東西。

如果它答不出來、或者給的網址點進去根本沒有那句話,錯誤多半來自訓練資料。這種比較麻煩,但也不是沒辦法。

情況一:錯誤來自即時檢索的頁面

這是最常見、也最好處理的一種。順著出處清單一頁一頁看,通常會落在三類:

  • 你自己的舊頁面 —— 官網某個沒人記得的角落、幾年前的活動頁、舊版的公司簡介。改掉它,或者直接下架並做轉址。改完之後要確認搜尋引擎重新抓過,不然 AI 讀到的還是快取版本。
  • 第三方寫的內容 —— 媒體報導、部落格、內容農場、產業名錄。先找得到聯絡方式的直接請對方更正,附上正確資料跟官方出處會提高成功率。找不到人或對方不理的,就走下一段的做法。
  • 你自己的資料在別的地方被抄走再變形 —— 這種最麻煩。某個網站抄了你三年前的舊資料,又被十個網站抄走。這時候處理源頭沒有用,要把重心放在建立一個比它們都權威的出處。

情況二:錯誤來自訓練資料

訓練資料是凍結的,你改不到。但答案不是只由訓練資料決定 —— 現在的模型在回答時會去查,查到的東西會壓過記憶裡的東西。

所以做法是把「正確版本」變成它一查就會查到、而且看起來夠權威的東西:

  • 官網要有結構化資料。 公司名、成立年份、地址、負責人、產品線,用 Schema.org 標出來。AI 讀結構化資料的信心遠高於讀一段散文。
  • 同一句話到處講,而且逐字一樣。 官網、名錄、社群簡介、新聞稿裡對公司的描述要一字不差。不一致的描述會讓模型無法確認哪個是對的,結果就是繼續用舊的。
  • 找得到第三方願意寫。 一個媒體報導、一個產業名錄、一個公協會會員頁,權重都比你自己的官網高。這是最慢但最有效的一段。
  • 把錯誤講清楚。 如果錯誤是「舊名字」或「已經停產的產品」,在官網明確寫出「原名 X,2023 年更名為 Y」。模型需要一個能連起新舊的句子,不然它只會在兩個名字之間猜。

各平台的回報管道:有,但那是回報不是編輯

三家都有回報機制,值得做,但不要把它當成解法。

ChatGPT 在每則回答下方有評價按鈕,可以標記並附說明。Google 的 AI 摘要下方有回饋連結。Gemini 的回答旁邊也有回報選項。

這些送出去之後會進到人工或自動的審查流程,沒有承諾時間,也沒有結果通知。實務上它比較像是「登記一筆」,真正會改變答案的還是來源那一層。兩件事一起做,但預期放在後者。

這件事要多久

錯誤資訊的修正,在所有 GEO 的工作裡通常是最快看到變化的一類 —— 因為你不是在跟別人搶排名,你是在補一個空缺或蓋掉一個明確的錯誤。

如果錯誤來自即時檢索,而且你控制得到那個頁面,權威來源建立起來之後,幾週內就可能反映在答案裡。如果來自訓練資料、或者錯誤已經被很多站抄走,那要以季為單位看。

但我們不會給你一個保證的天數。答案沒有固定的更新機制,同一題不同時間問結果都會變 —— 任何人給你確切時間表,他要嘛沒實際做過,要嘛在賣你安心。

一個真實的例子

我們手上有一個做工業測溫的客戶,旗下的「敏揚365會館」在 AI 答案裡被寫成「敏楊」。

追出處之後發現,AI 讀的是 2022 到 2024 年之間的幾篇部落格文章,不是官方資料。那些文章當初就打錯了,後面被互相引用,錯的版本反而變成網路上比較多的說法。

同一次量測裡還有更麻煩的一件事:ChatGPT 在被追問時,主動說這家公司「不是知名大廠」、「無法證明是頂尖品牌」。這句話客戶自己看不到,但他的潛在客戶看得到。

這不是資料錯誤,是資料不足造成的推論。處理方式也不一樣 —— 前者是改掉錯的,後者是把不存在的正確資料補上去。

誰跟你說「我可以幫你改掉」,要小心

這個領域現在有一種說法是「我們可以把 ChatGPT 的答案改成你要的樣子」。這句話在技術上是不成立的 —— 沒有人有那個權限,包括平台自己的業務。

能做的是改變它讀的東西,然後量測答案有沒有跟著變。這中間有機率、有時間差、也有失敗的可能。把這個過程講成「改掉」,後面通常就接著「保證排名」「保證出現在推薦名單裡」這種沒有人兌現得了的話 —— 聽到就要小心。

判斷方式很簡單:請對方說明「你打算改哪些來源、怎麼驗證有沒有生效」。答得出具體頁面跟量測方法的,是在做事;只講結果不講方法的,你要自己想一下。

關於這題,還有人問過

我可以要求 OpenAI 把關於我公司的錯誤資訊刪掉嗎?

可以透過回答下方的回報機制反映,但那是回報不是刪除請求,沒有承諾處理時間或結果。真正會改變答案的是它引用的來源,所以回報要做,但重心要放在來源那一層。

我怎麼知道錯的東西是從哪裡來的?

直接追問模型「這個資訊你是從哪裡看到的,請給網址」。有開搜尋的模型會列出來源。給得出網址代表來自即時檢索,處理那些頁面就好;給不出來或網址點進去沒那句話,那多半來自訓練資料,要靠建立權威來源蓋過去。

我自己去問,AI 講的都對啊,是不是就沒事?

不一定。用你自己登入、平常會瀏覽自家網站的帳號去問,AI 會因為個人化而高估你。我們實測過同一個問題,登入帳號把客戶排到第二名,乾淨帳號完全沒出現。要用臨時交談或無痕視窗重測一次才算數。

修正錯誤資訊大概要多久?

錯誤修正通常是這類工作裡最快的一種。如果錯誤來自你控制得到的頁面,權威來源建立後幾週內就可能反映;如果來自訓練資料或已經被大量轉載,要以季為單位看。我們不會給你保證的天數,因為答案沒有固定的更新機制。

三家 AI 講錯的地方不一樣,要各自處理嗎?

大方向的做法一樣,但要各自量測。三家的來源不同、更新節奏也不同,同一個修正在某一家生效不代表另外兩家也會。所以每一輪都要三家一起測,不能只看其中一家就下結論。

沒有官網可以處理嗎?

可以做量測,但處理會受限。AI 需要一個它信任的權威出處來認定事實,官網通常是你最容易掌控的那一個。沒有官網的話,第一步通常會是先把這個出處建起來。