問 AI「台灣推薦哪家銀行」,為什麼純網銀幾乎不在名單上?連一家老牌大行也一次都沒被提到

怎麼量的(方法攤開,你能自己重跑)

• 6 家台灣銀行(4 家傳統民營銀行、2 家純網銀),各設兩種題:「X 是什麼品牌?」(介紹題)+「台灣銀行推薦哪幾家?」(推薦題)。
• 每題問 3 次(AI 每次答案不同,問一次不準)、全程未登入、無痕、台北視角。
• 問 Google AI 摘要、Google AI 模式、ChatGPT 三個引擎。本期每題 3 次為初步快照,下一期拉到 7 次。

發現一:介紹「你是什麼」,三家 AI 全答對

三個引擎 48 回合全數命中(認得率 100%)。AI 清楚每一家是傳統銀行還是純網銀、主打什麼。

發現二:推薦名單分三層,還有一家掛零

• 整體推薦率:Google AI 摘要約 47%、AI 模式約 39%、ChatGPT 約 50%。
• 第一層(兩家老牌民營行):約 94% 與 83%,三個引擎幾乎每次都推,平均名次前 3–4。
• 第二層(一家民營行):約 56%,Google 推、ChatGPT 一半。
• 第三層(兩家純網銀):約 17% 與 22%,偶爾在 AI 模式或 ChatGPT 出現,Google AI 摘要幾乎不推。
• 掛零(一家大型民營銀行):0%,三個引擎、每一次都沒出現——它的分行和廣告你一定看過。

我的品牌在不在名單裡?免費查

發現三:AI 推薦的是「最常被比較文寫到」的銀行

看 AI 引用的來源:銀行推薦題讀的多是「信用卡推薦」「數位帳戶比較」「高利活存整理」這類理財比較文,信用卡與帳戶比價站常被引用。被推的是在比較文裡反覆出現的那幾家——通常是信用卡回饋或活動被寫最多的。純網銀雖然數位、年輕,但「推薦哪家銀行」這種大題目的比較文還是以老牌行為主;那家掛零的大行,在這些比較文裡剛好不是常客。AI 推薦的不是「最有名」或「最數位」,而是「最常被比較文寫到」。

這對銀行與金融品牌的意思

• 數位化、App 做得好,不等於會被 AI 推薦;要進的是理財比較文、信用卡回饋整理、帳戶比較這些 AI 讀的內容。
• 受監理產業要特別注意:AI 會把比較文的說法當成事實轉述,錯誤的利率、回饋數字也會被轉述——量能見度的同時要量正確性。
• 純網銀在大題目輸,但在細分題(「高利活存」「數位帳戶推薦」)可能有機會;下一期加測。

你自己 10 分鐘能做的

開一個沒登入的瀏覽器,問「台灣銀行推薦哪幾家」和一個你主打的細分題(例如「數位帳戶推薦」)各三次,ChatGPT、Gemini、Google 都問;再問「你的品牌是什麼」確認講得對不對,特別看利率、回饋這類數字有沒有講錯。我們自己的 30 題自測過程見〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉;完整 60 品牌數字見〈2026 台灣品牌 AI 能見度報告〉。

資料來源

• 公開資料與方法(GitHub,CC BY 4.0):題庫、原始量測結果

數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-30 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。