做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題

為什麼拿自己當白老鼠

測客戶的話,結果好看不好看都會被懷疑「是不是挑過」。測自己就沒這個問題:分數多少就是多少,我們也沒有動機灌水。

另一個原因是,我們想留一條基準線。之後官網改版、寫文章、找第三方提及,每一步到底有沒有用,都要跟這一次比。

怎麼量的:30 題分四類

題目照「問的人離掏錢有多近」分成四類,因為每一類 AI 回答的方式不一樣:

• A. 品牌題(5 題):AI 認不認得我們、會不會撞名。例如「東流生生是什麼公司?」「flowever.tw 是做什麼的?」
• B. 找廠商題(10 題):AI 直接給名單時,我們在不在上面。例如「台灣 GEO 公司推薦」「B2B 公司想被 AI 推薦要找誰」
• C. 問題題(10 題):還沒想到要找廠商、只是在找答案的人。例如「ChatGPT 把我公司的資訊講錯了怎麼辦?」「GEO 跟 SEO 差在哪?」
• D. 挑選題(5 題):離掏錢最近的人。例如「怎麼挑 GEO 公司?」「GEO 效果怎麼驗收?」

每家 AI 怎麼問

B、C、D 三類的題目裡完全不出現我們的名字。這很重要:真正會帶來新客戶的,是那些「還不知道你是誰」的人問的問題。

• Perplexity:沒登入。
• Google AI 模式:在登入狀態下跑,畫面上有標「個人化內容」,所以成績可能比一般人看到的好一點,讀數字時要打個折。
• Claude:開無痕對話。
• 每題每家問一次,記四件事:有沒有提到我們、有沒有引用我們網站、點名了哪些公司、引用了哪些網頁。

ChatGPT 為什麼這輪沒算

我們在登入的帳號上開了「暫存對話」,以為這樣就是乾淨的。結果 ChatGPT 還是讀到了帳號記憶,直接拿記憶裡的資料回答,等於在問自己。這種答案跟一般人看到的完全不同,所以整家作廢,下一輪改用沒登入的視窗補測。

這件事本身就是一個提醒:用自己平常的帳號去問 AI「你知不知道我們公司」,得到的答案幾乎沒有參考價值。

結果:只有直接叫名字,AI 才認得我們

一句話:有人直接打我們的名字,AI 才找得到;不知道我們的人去問,三家都不會提到東流生生。

• Perplexity:品牌題提到 3 題、引用官網 2 題;找廠商、問題題、挑選題全部 0。
• Google AI 模式:品牌題提到 5 題、引用官網 3 題;其餘三類全部 0。
• Claude:品牌題提到 1 題、引用官網 1 題;其餘三類全部 0。
• 合計:品牌題 15 個回答中提到 9 個、引用官網 6 個;找廠商 0/30、問題題 0/30、挑選題 0/15。

發現一:就算認得,AI 也不是從官網認識我們的

「東流生生是什麼公司?」這題,Perplexity 和 Google 都答得出來,但兩家用的都是政府商工登記和黃頁網站的資料:統編、設立日期、地址、登記的營業項目。Google 甚至沒提到我們是做 GEO 的,因為登記的營業項目寫的是軟體批發和廣告。

AI 認識一家新公司的第一份資料,常常是公司登記,不是你的官網。登記資料寫什麼,它就講什麼。

發現二:撞名比想像中嚴重

「FlowEver」這個名字,在 Perplexity 和 Claude 上會跑出曼谷的咖啡酒吧、人造花品牌。問「FlowEver 東流生生評價如何?」,Perplexity 雖然引用了我們的「關於我們」頁,還是說這個名字對應到兩個不同品牌。撞名的處理方法,我們另外寫了一篇〈AI 把我公司跟同名的品牌搞混了,怎麼辦?〉。

發現三:官網的 7 篇問答,一篇都沒被引用

我們在官網寫了 7 篇問答,題目就是照台灣人實際會問的問題寫的。這次的題庫裡,有好幾題跟文章標題幾乎一模一樣,例如「ChatGPT 把我公司的資訊講錯了怎麼辦?」對到我們的〈ChatGPT 把我公司的資訊講錯了,要怎麼改?〉。

三家 AI 都沒引用。內容寫了、而且寫得對題,不代表 AI 會選它。新網站、沒有外部連結、沒有別人提過,AI 寧可引用別人的。

發現四:「繁中沒人寫」的題目,已經有人寫了

我們原本以為「AI 講錯我的品牌怎麼辦」「AI 用簡體中文資料回答台灣問題」這種題目,繁中幾乎沒有權威頁面,最好搶。實測下來,Google AI 模式回答「AI 講錯」的兩題、Perplexity 回答「簡體資料」那題,都引用到同一家台灣業者的網站。已經有業者佔住這幾題了。

GEO 的空位不會一直空著。你覺得「還沒人寫」的題目,先去問一次 AI,看它現在引用誰。

發現五:Claude 碰到知識題,大多不上網查

C、D 兩類共 15 題,Claude 有 12 題沒有上網搜尋,直接憑訓練時學到的知識回答,沒有列任何來源。相對地,Perplexity 每一題都有列來源。

這代表兩種 AI 要用兩種方法對付:會即時上網查的(Perplexity、Google AI 模式),改網頁、補內容,幾週內就可能看到變化;不太上網查的,只能靠長期累積在網路上的第三方提及,等它下一次更新知識。

AI 最常引用哪些網站

第 6 到 30 題(也就是不打我們名字的題目),三家 AI 引用次數最多的網站:

• nabi.104.com.tw(104 學習精靈):20 次
• geniushub.cc:13 次
• awoo.ai:12 次
• corners.com.tw:12 次
• ranking.works:11 次
• frankknow.com:10 次
• yesharris.com:10 次
• vocus.cc(方格子):10 次
• ahha.tw:8 次
• enterimc.com:7 次

AI 照著名單文念

這份清單裡有大型內容平台,也有業者自己的網站。很多被引用的頁面是「台灣 GEO 公司推薦」這類名單文。Claude 在回答時自己也提醒:這類推薦文章多半是業者自己寫的,而且常把自己排第一。

另一個現象是:找廠商的 10 題裡,三家 AI 點名的前幾家公司幾乎一樣。AI 不是各自獨立判斷,它們讀的是同一批名單文。誰先被寫進名單、誰的名單被大網站收進去,AI 就照著念。

你可以自己做的事

不用花錢,一個下午就能量出你公司現在的狀況:

• 列 10 到 30 個問題,分類寫。至少要有「找廠商」和「找答案」兩類,而且這些題目裡不能出現你的公司名字。品牌題可以有,但只佔少數。
• 控制登入狀態。ChatGPT 用沒登入的視窗;Google 的結果如果標了「個人化內容」,要記下來、打折看;Claude 開無痕對話。
• 不只看有沒有提到你,要看它引用了哪些網頁。引用清單就是你的作戰地圖:AI 在你這個產業信誰,你就去那些網站被提到。
• 先查公司登記資料。AI 很可能是從商工登記認識你的。營業項目、地址寫得跟你實際在做的事對不上,AI 就會講錯。
• 搜一次自己的名字,看有沒有撞名。撞名的話,官網、社群、登記資料上的名稱寫法要一致,讓 AI 有辦法分清楚。
• 同一組題目定期重測。AI 的答案會浮動,問一次就下結論很容易誤判。固定題目、固定方法,才看得出變化。

這份實測的限制

• 每題每家只問一次。AI 每次回答都可能不同,這是一次快照,不是平均值。
• Google AI 模式是在登入狀態下量的,有個人化影響,品牌題的成績可能偏高。
• ChatGPT 這輪沒有有效資料。
• 只測繁體中文、只測台灣情境。

接下來

我們會用同一組 30 題繼續量,ChatGPT 改用沒登入的視窗補進來,每兩週更新一次結果在這篇。從 0 開始,看看我們自己講的那套方法到底有沒有用。

我們把這次用的題目、記錄表和量測方法整理成「台灣 AI 能見度題庫」,公開在 GitHub(github.com/j1988771115-wq/taiwan-ai-visibility-question-bank),品牌題換成你的公司名稱就能直接用。

資料來源

• 台灣 AI 能見度題庫(GitHub,CC BY 4.0)

數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-07 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。

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