AI 認得每一個美妝品牌,為什麼幾乎不推薦?

怎麼量的(方法攤開,你能自己重跑)

• 6 個台灣知名美妝保養品牌,各設兩種題:「X 是什麼品牌?」(介紹題)+「台灣美妝/保養推薦哪幾家?」(推薦題)。
• 每題問 3 次(AI 每次答案不同,問一次不準)、全程未登入、無痕、台北視角。
• 問 Google AI 摘要、Google AI 模式、ChatGPT 三個引擎。本期每題 3 次為初步快照,下一期拉到 7 次。

發現一:介紹「你是什麼」,AI 答得很穩

6 個品牌的介紹題,三個引擎幾乎全數命中(認得率約 100%)。AI 知道每一家是做什麼的、主打什麼。所以「AI 會不會不認識我」在美妝不是問題。

發現二:推薦「哪幾家」——三分之二的知名品牌掛零

• 4 個品牌:0%(三個引擎、每次都沒被提到)。
• 1 個品牌:約 22%。
• 推薦最多的那個品牌,也只有約 50%(一半的時候才被提到)。

發現三:美妝推薦題,AI 讀的是「別人寫的榜」,不是你的官網

美妝的推薦題,AI 多半在整理「台灣開架保養推薦」「美妝 PTT/Dcard 心得」「必買清單」這類比較文、口碑貼文與懶人包;介紹題才讀官網、維基、品牌登記。兩種題、兩套來源,幾乎不重疊。所以官網把成分、故事寫得再好,幫你贏的是介紹題;它不會自己擠進那些「推薦榜」。

美妝掛零的共通點

掛零的那幾家,不是沒名氣(介紹題都滿分),而是沒有密集、跨多個來源一致地出現在「美妝推薦/比較/心得榜」這個內容圈裡。美妝的口碑內容特別碎(部落客、社群、論壇、達人清單),誰在這些地方被反覆寫到,AI 就推誰。完整 60 品牌數字見〈2026 台灣品牌 AI 能見度報告〉。

你自己 10 分鐘能做的

開一個沒登入的瀏覽器,問 AI「台灣美妝/保養推薦哪幾家」各三次,看名單裡有沒有你;再問「你的品牌是什麼」確認它講得對不對。推薦題沒有你,那就是要補的地方——而且要補的不是官網,是 AI 查推薦時會讀的那些美妝口碑內容。我們自己的 30 題自測過程見〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉。

資料來源

• 公開資料與方法(GitHub,CC BY 4.0):題庫、原始量測結果
• 方格子版本:AI 認得每一個美妝品牌,卻幾乎不推薦

數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-29 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。