一直收到 GEO、「讓 AI 推薦你」的推銷,怎麼分辨是真的還是話術?

先承認:這行確實有人在亂賣

如果你最近常接到這種電話或私訊,你不是一個人。Threads 上有人寫:「最近收到好多 GEO 服務的推銷訊息」。同一個人過幾個月又酸了一句:「之後還會再出現什麼新名詞來包裝 SEO 呢?」。PTT 行銷版上,「行銷公司推銷」到底能不能信,也是好幾年前就有人在問的老問題(來源:ptt.cc/bbs/Marketing/M.1562214349.A.F90.html)。

懷疑是合理的。GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)講白話就是:讓 ChatGPT、Google AI 摘要這類會直接給答案的 AI,在客人問問題時把你講對、在該出現的時候提到你。這件事有它的道理:Forrester 2026 年調查近 18,000 位 B2B 買家,94% 在最近一次採購中用了 AI。客人真的在問 AI,所以才會有一堆人來賣這個。

但需求是真的,不代表每一種賣法都是真的。新東西剛出來、還沒有公認標準的時候,最容易出現聽起來很厲害、但沒辦法檢查的承諾。

也先講清楚:我們自己就是賣 GEO 的。所以這篇不叫你相信誰,而是教你怎麼用證據檢查任何一家,包括我們。

如果你已經在比較廠商、準備挑一家,我們另外寫過〈台灣 GEO 服務怎麼挑?7 個檢查問題與費用行情〉。這篇比較早一步:電話剛打來、對方正在講的時候,你怎麼判斷。

先懂三件事,話術就破一半

第一,AI 每次回答都不一樣。

美國行銷研究公司 SparkToro 在 2026 年初發表一份研究:找了幾百位志工,把 12 個「推薦品牌」類的問題,在 ChatGPT、Claude、Google AI 摘要上各問 60 到 100 次,總共收集 2,961 個回答。結果是:

・同一題重問,兩次給出同一份品牌名單的機率不到 1%。

・名單和順序都一模一樣的,不到千分之一。

・但「某個品牌在一百次裡出現幾次」反而相對穩定。

所以有意義的是「提及率」(問很多次,出現幾成),不是「排第幾名」。主持研究的 Rand Fishkin 說得很直接:任何號稱給你「AI 排名位置」的工具,都是在胡說。

第二,問法本身就決定分數。

美國一家數位行銷公司 Go Fish Digital 在 2026 年 7 月拿自己測試:73 種問法、3 家 AI、每題問 7 次,共 1,554 個回答。用行話問(題目裡有 GEO、AEO 這類字),它被提到的比例是 23.6%;改成一般老闆描述自己處境的講法,只剩 3.6%。同一家公司,差了 6.6 倍。

這代表:對方報表上的分數漂不漂亮,很大一部分取決於他挑了什麼題目。用你客人根本不會講的行話去問,分數會很好看,但沒有意義。

第三,用程式問和用網頁問,答案不一樣。

很多監測工具為了省錢,是用程式介面(API)直接去問 AI,不是打開真的 ChatGPT 網頁。2026 年 10 月一份比較 1,000 題、13,779 個回答的研究發現,同一題用 API 問和用一般人用的網頁問,提到的品牌只重疊 15% 到 24%。光是 ChatGPT,API 平均一次列出 13.8 個品牌,網頁只有 7.9 個。

換句話說,報表說「你有上榜」,很可能是在一個你的客人根本不會用的地方上榜。(補充:這份研究是賣 SEO 工具的公司做的,但方法和數據都有公開。)

最常聽到的六種說法,為什麼不成立

以下是我們整理台灣市場上公開的服務說明、FAQ 和推銷說法,最常出現的六種。不針對哪一家,這些話你可能從任何一家聽到。

1. 「我們保證讓你在 ChatGPT 排第一。」

不成立。前面講過,同一題重問,名單幾乎每次都不同,根本沒有一個固定的「第一名」可以保證。Google 自己的文件也寫:就算網頁完全符合規定,Google 也不保證會收錄或在 AI 摘要裡呈現。連平台本身都不保證的事,外面的廠商沒辦法替它保證。

真正能談的是:在一組事先講好的題目裡,問很多次,你被提到的比例有沒有往上走。

2. 「我們跟 OpenAI/Google 有合作,有管道可以調 AI 的答案。」

沒有這種管道。這裡要分清楚兩件事:

・AI 的回答本身:OpenAI 公開的廣告原則寫明,廣告不會影響 ChatGPT 的回答。Google 對 AI 摘要的說法是:出現在 AI 摘要不需要額外條件,也沒有特別的優化方式。沒有任何一家說可以付錢讓 AI 在回答裡推薦你。

・AI 旁邊的廣告:這是另一回事,而且是真的。ChatGPT 廣告 2026 年 9 月 23 日開始在台灣上線,只出現在免費版和 Go 方案,會標明是廣告,和回答分開。Google 的 AI 摘要廣告,目前官方列出的是英文、少數國家,台灣還不在名單上。

所以如果對方其實是在賣廣告,這很正常,但請他講清楚「這是廣告,會標贊助」,不要包裝成「讓 AI 推薦你」。這兩件事的價格、效果、能不能停,完全不一樣。

3. 「你看,這是截圖,你已經被 AI 推薦了。」

一張截圖證明不了什麼。SparkToro 的數據告訴我們,同一題多問幾次,名單就變了;那張截圖可能是問了十次挑最好看的一次。

追問三件事:這是哪一家 AI、什麼時候、有沒有登入?問了幾次、出現幾次?題目是誰定的,是你的客人會講的話,還是行話?

4. 「免費幫你健檢,你的 AI 能見度只有 23 分。」

免費健檢本身沒問題,我們自己也有提供免費的實測報告。問題在分數。

一個分數背後至少有四個變數:題目是哪幾題、問哪幾家 AI、每題問幾次、用 API 還是網頁。這四個不講,23 分和 80 分都沒有意義,因為換一組題目分數就能翻好幾倍(上面的 6.6 倍)。

一份可以信的健檢,應該附上題目清單和每一題的逐字回答。只給分數和雷達圖、不給原始紀錄的,你沒辦法檢查。

5. 「你同業都在做了,再不做就來不及。」

客人在用 AI 是真的(94% 那個數字),但這只說明「這件事值得看一眼」,不說明「你今天就要跟這一家簽」。

你現在被 AI 講成什麼樣子,可能本來就還不錯,也可能很糟。先量,再決定。量一次的成本很低,而且你會知道自己到底需不需要花後面的錢。

6. 「GEO 跟 SEO 不一樣,是全新的技術。」

有重疊,但也有真的不一樣的地方。被搜尋引擎收錄、內容寫清楚,這些基本功兩邊共用;GEO 多管的是:AI 怎麼描述你、在別人的推薦名單裡有沒有你、有沒有講錯。

所以聽到「全新技術,跟 SEO 完全無關」要打個問號;聽到「GEO 就是 SEO 換名字」也不完全對。重點不是名字,而是對方能不能說清楚:他要改哪些東西、用什麼方法證明有改變。

電話裡當場可以問的五個問題

不用懂技術,照念就好。

1. 「你說的推薦,是在哪一家 AI、問哪一句話?」 答案應該是一句具體的問題,例如「台中有推薦的工業設備維修廠嗎」,而不是「相關關鍵字」。

2. 「那一句問了幾次?出現幾次?」 只問一次就下結論的,不算數。

3. 「是用一般人用的網頁問,還是程式介面?有沒有登入?」 答不出來,代表他自己也不知道報表是怎麼來的。

4. 「題目清單和逐字回答可以給我嗎?我想自己重跑幾題。」 這是最重要的一題。願意給的,方法經得起檢查。說「這是商業機密」的,要小心:工具可以是機密,但問了哪些題不應該是。

5. 「你們賣的是廣告,還是內容和來源的調整?沒做到的話怎麼算?」 先分清楚是哪一種生意,再問保證是不是寫得進合約。

這五題我們自己也照樣回答。

對方給了報表,怎麼自己驗

不用買工具,一支手機、半小時就夠。

1. 從報表裡挑三題,再自己加兩題:用你客人平常會怎麼問的白話,不要有 GEO、AI 能見度這類字。例如「公司官網很久沒更新,想找人重做,台北有推薦的嗎」。

2. 用沒登入的瀏覽器問。 開無痕視窗。用自己平常的帳號問「你認不認識我們公司」,AI 可能會讀到你的聊天記憶,答案沒有參考價值。我們自己就踩過這個坑。

3. 每一題問 5 到 10 次,每次開新對話。記下:有沒有提到你、提到你的時候怎麼講、引用了哪些網頁。

4. 算出現比例,跟報表對照。 報表說「你有上榜」,你自己問十次只出現一次,那就是一成,不是「上榜」。

5. 記得日期。 AI 會變,兩週前的報表和今天的結果有落差是正常的;但如果落差很大、而且都往同一個方向(報表永遠比你自己測的好看),就要問清楚了。

有一個統計上的經驗法則可以參考:如果某題問了 n 次一次都沒出現,真實的出現機率大概不會超過 3 除以 n。問 4 次都沒有,真實可能還有七成五;問 30 次都沒有,大概不到一成。所以「問幾次就說完全沒被推薦」和「問幾次就說已經上榜」,都下得太早。

簽約前最後一道:錢怎麼付

PTT 上有一篇老文章的標題就寫出了很多人的擔心:「跟某行銷公司買了yahoo贊助廣告不給退款?」(來源:ptt.cc/bbs/Marketing/M.1525523883.A.C33.html)。不管買的是廣告還是 GEO,這種事最好在簽約前就處理掉:

・先買一次量測,不要一開始就簽年約。 量測的交付物具體,做完你就知道需不需要後面的服務。

・簽約前先測一次基準線,題目清單寫進合約附件。 沒有基準線,三個月後誰都說不清楚有沒有進步。

・退場條件寫清楚:幾個月可以停、已付的錢怎麼算、做過的內容歸誰。

這些我們在〈GEO 合約怎麼簽?驗收標準要寫什麼、哪些話術要小心?〉寫得比較完整,有一段驗收條文可以直接抄。

另外,台灣的公平交易法第 21 條規定,事業不能對「足以影響交易決定」的事項做虛偽不實或引人錯誤的表示,服務也適用。我們沒有查到專門針對 GEO 保證成效的處分案例;真的發生糾紛,建議問律師,把對方當初的書面承諾、對話紀錄都留下來。

我們自己也被這樣檢驗

講了這麼多,最公平的做法是把同一把尺用在自己身上。

2026 年 10 月 5 日,我們用 30 個問題測自己:直接打我們名字的 5 題,AI 大多認得;其他不打名字的 25 題、75 個回答,我們一次都沒出現。這份結果不好看,但題目、問法、每一家的逐字結果都公開在〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉,任何人都能照著重跑。

這也是我們放在官網上的原則:不做假聲量、不保證排名、只交付可以查證的事實、方法全程可以稽核。如果哪天我們給你的報表,你照上面的方法自己重跑對不上,請直接拿來問我們。

資料來源

• SparkToro:AI 推薦品牌的一致性研究(2026-01,12 題 × 3 家 AI × 60–100 次,名單相同 <1%、名單與順序相同 <0.1%)
• Search Engine Journal 對 SparkToro 研究的報導(2026-01-30,含 Rand Fishkin 對「AI 排名位置」的說法)
• Go Fish Digital:AI 能見度分數與題目設計(2026-07,73 種問法 × 3 家 AI × 每題 7 次,行話題 23.6% vs 處境題 3.6%,差 6.6 倍)
• Surfer:API 回答 vs 網頁介面回答比較(2026-10,1,000 題、13,779 個回答,品牌重疊 15.5%–23.8%;ChatGPT API 13.8 個品牌 vs 網頁 7.9 個)
• OpenAI:ChatGPT Ads 拓展至東南亞與台灣(2026-09-23,廣告一律清楚標示、與回答分開、不影響回答;只給免費版與 Go 方案)
• OpenAI:Testing ads in ChatGPT(2026-01-16,廣告原則)
• Google 搜尋中心:AI 功能與你的網站(出現在 AI 摘要/AI 模式「沒有額外條件,也不需要特別的優化」;收錄與呈現不保證)
• Google Ads 說明:About ads and AI Overviews(AI 摘要廣告目前開放的語言與國家,台灣未列入)
• Forrester 2026 Buyer Insights(94% 的 B2B 買家最近一次採購用了 AI,近 18,000 人)
• 全國法規資料庫:公平交易法第 21 條
• 東流生生自家實測:〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉
• 論壇原句:Threads @imjaylin(2025-07-30)
• 論壇原句:Threads @imjaylin(2025-07-30)
• 論壇原句:Threads @imjaylin(2025-07-30)
• 論壇原句:Threads @imjaylin(2025-07-30)

數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-08 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。

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