GEO 可以自己做嗎?還是要找廠商?
可以,而且大部分公司應該先自己做。量 AI 怎麼講你、把公司資料對齊、寫回答客人問題的內容、爭取真實的第三方提及,這些都不用錢。自己做會卡的,是長期穩定地量、技術面的收錄問題,以及找出 AI 讀哪些網頁再去爭取被寫到。先自己做 30 天,卡在哪再決定找不找人。
先講清楚:我們自己就是賣這個服務的
這篇的題目,由賣 GEO 服務的公司來回答,本來就有點尷尬。我們自己就是做這個的,說「找廠商比較好」,你會覺得我們在推銷;說「自己做就好」,好像又在跟錢過不去。
所以這篇換一個寫法:我們不告訴你該選哪一邊,而是把整件事拆開,哪些自己就做得來、哪些自己做通常會卡住、什麼情況找人才划算。最後給的挑選標準,任何一家都適用,包括我們。如果拿這些標準來檢查我們,我們也答不出來,那你就不該找我們。
順帶一提,這題其實很老了。早在 GEO 這個詞出現前,就有人在論壇上問「SEO 是否建議外包給其他工作室或公司處理呢?…看市面上的報價、服務類型差異也蠻大,這筆花費也不算小」。換成 GEO,問題一模一樣,只是多了一層「AI 到底在讀什麼」。
GEO 是什麼、要不要現在做,我們另外寫在〈中小企業要不要做 GEO?先問自己這 5 件事〉。這篇假設你已經決定要做,只是在想「誰來做」。
自己就能做的四件事
這四件事,不管最後找不找人,都建議你自己先做過一次。原因很簡單:這些事外面的人做不了比你好,而且你做過一次,之後才看得懂別人交給你的報告。
1. 自己量一次:AI 現在怎麼講你
開一個沒登入的瀏覽器視窗,用客人會講的話,問幾家 AI 關於你、關於你這一行的問題,把回答原文和日期存下來。
方法我們寫過好幾次,這裡不重複,判斷順序可以看〈中小企業要不要做 GEO?先問自己這 5 件事〉的第 3 件事,完整的題目設計和結果可以看〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉。
這裡只補一個重點:這份紀錄是你的基準線。 不管之後是自己改、還是找人改,沒有這份「改之前」的紀錄,三個月後就沒辦法判斷到底有沒有進步。這件事最不該外包,至少第一次不該。
2. 把公司登記、官網、商家檔案的資料對齊
上經濟部商工登記公示資料查詢服務,看看你公司登記的名稱、地址、營業項目。再打開官網、Google 商家檔案、Facebook 粉專、LinkedIn,逐一對一遍:
・公司全名寫法一不一致?有的寫全名、有的寫簡稱、有的寫英文名?
・地址是不是同一個?搬過家的話,舊地址是不是還掛在某個地方?
・電話、營業時間、服務項目有沒有過期?
AI 讀到好幾個版本,可能就會講錯,甚至以為是兩家公司。撞名的狀況可以參考〈AI 把我公司跟同名的品牌搞混了,怎麼辦?〉。
這件事最適合自己做,因為只有你知道哪一個才是對的。
3. 寫「回答客人問題」的內容
把客人最常問你的 5 到 10 個問題寫下來,用客人的原話當標題,在官網上一題一題回答,答案第一段就講重點。
例如你做的是工廠設備維修,客人常問「機器突然停了,要先檢查什麼?」「保養多久做一次?」,那就照這個寫。不要寫成「本公司提供全方位專業服務」,這種話 AI 讀了也不知道你在做什麼。
這件事外包也做得到,但內容的料一定要從你這邊來。找人代寫的時候,寫手對你的行業不熟,常常只能寫出網路上人人都寫過的東西。你自己先寫幾篇粗稿,就算句子不漂亮,裡面的真實經驗才是 AI 和客人都沒在別處讀過的。
4. 爭取真實的第三方提及
AI 回答「推薦哪幾家」的時候,常常讀的不是各家官網,而是媒體報導、產業名單文、論壇討論、合作夥伴的網站。原因我們寫在〈問 ChatGPT 推薦我們這行,出來的都是別家,為什麼?〉。
自己就能做的部分:
・參加活動、演講、展覽,請主辦方網頁上寫你的公司全名和官網。
・合作夥伴、供應商的網站有「合作對象」頁面的,請他們放上你。
・產業公會、商會的會員名錄,確認你的資料是對的。
・客人願意寫心得的,請他們照自己的話寫,不要給範本。
重點是「真實」。不要開分身帳號在論壇推自己,不要買評論,也不要大量產生內容灌到各個平台。Google 官方的 AI 優化指南說過,這類做法效果有限,還可能違反垃圾內容政策。
自己做,通常會卡在這五個地方
上面四件事聽起來不難,實際做下去,大部分人會卡在下面這幾個地方。這不是說你做不到,而是先知道會卡在哪,比較好判斷要不要找人。
卡點一:時間
第一次量、對齊資料、寫幾篇問答,一兩個週末就能做完。難的是之後:每個月要再量一次、每一季要更新內容、有新活動要記得請人寫你。
老闆最常遇到的狀況是,第一個月很有熱情,第二個月開始忙,第三個月就忘了。GEO 不是做一次就好的事,原因寫在〈GEO 要多久才看得到效果?〉。如果你知道自己撐不了,就要先想好誰來接。
卡點二:要持續量,而且要量得準
量一次很簡單,量得「可以拿來比較」就不簡單了。
AI 每次給的名單本來就會變。SparkToro 的研究讓三家 AI 回答同樣的推薦題將近三千次,完全相同的名單出現機率不到 1%。所以只問一次,看到自己或沒看到自己,都不代表什麼。要固定同一組題目、同幾家 AI、隔固定時間重問,才看得出趨勢。
題目怎麼問也會影響結果。Go Fish Digital 2026 年的測試裡,同一家公司用行業術語問時被提到的比例是 23.6%,換成一般人的白話問法只剩 3.6%。自己量的人很容易不自覺用了行話,分數就會偏好看。
卡點三:技術面的收錄與結構化資料
會上網現查的 AI,得先讀得到你的網頁。Google 官方說,AI 摘要和 AI 模式用的是一般搜尋的索引,網頁要先被收錄、能在搜尋結果顯示,才有資格被引用。其他家 AI 用的搜尋來源又不一樣,可以看〈ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 各從哪裡找資料?〉。
這一塊會碰到的事情包括:網頁有沒有被收錄、網站有沒有不小心擋掉爬蟲、頁面是不是要等程式跑完才看得到文字、結構化資料(寫給機器看的公司名稱、地址、問答等標記)有沒有寫錯。
如果你的官網是套版網站,大部分都已經處理好了。如果是很多年前請人寫的、或改過很多手,這一塊就可能需要懂技術的人看一眼。
也要提醒:結構化資料是基本功,不是神奇按鈕。目前的證據顯示,它對 AI 會不會引用你的影響沒有很多人說的那麼大,我們整理在〈哪些 GEO 做法其實沒用?llms.txt、Schema 標記有效嗎?〉。
卡點四:找出 AI 讀哪些網頁,再去爭取被寫到
這是 GEO 跟一般官網經營最不一樣的地方,也是自己做最容易卡住的地方。
做法是:把 AI 回答你這一行的問題時引用的網頁一筆一筆列出來,看哪些網站一直被引用、那些網站是誰寫的、怎樣才會被寫進去。有的是媒體,要有新聞點;有的是名單文,要知道作者是誰;有的是論壇,只能靠真實的客人。
這件事要花大量時間整理,而且要對「誰在寫你這一行」有判斷力。很多人量完知道自己沒被提到,卻不知道下一步要去找誰。
卡點五:判斷結果是不是運氣
假設你改完官網,下個月再量,發現被提到的次數變多了。是因為你改的東西有效,還是那個月剛好 AI 心情好?
這是自己做最難的一關。因為 AI 的回答本來就會浮動,題目少、只量一次,很容易把運氣當成效果,或把效果當成運氣。要回答這個問題,得有夠多的題目、夠多次的重問,還要記下每次改了什麼、哪天改的。
我們自己也一直在面對這個問題。我們拿自己測 30 題的時候,不打名字的 75 個回答裡一次都沒提到我們。之後每次改了東西,都要用同一組題目回測,才敢說有沒有變化。
什麼情況,找人比較划算
看完上面,你大概知道自己會卡在哪了。下面這幾種情況,找人通常比自己硬做划算:
・公司裡真的沒有人有時間。 不是沒能力,是每個月固定撥出幾個小時都做不到。這種情況自己做,很可能做一個月就停。
・AI 講錯你,而且錯的源頭不在你自己的網站。 要追到是哪個網頁、哪份資料講錯,再一個一個去處理,很花工夫。可以先看〈ChatGPT 把我公司的資訊講錯了,怎麼辦?要怎麼改?〉,自己試過還是找不到源頭,再找人。
・網站有技術問題,你自己看不懂。 收錄不到、爬蟲被擋、網站很舊。這種本來就要找懂技術的人,不管是不是做 GEO。
・你要量的題目和 AI 很多,需要長期穩定的紀錄。 例如你同時做好幾種服務、好幾個地區,一個月要量上百題。
・你已經自己做了一段時間,知道方向對,但想加快。 這時候找人最划算,因為你已經有基準線、知道自己缺什麼,能跟對方講得很具體,也看得懂對方的報告。
反過來說,如果你還沒自己量過一次、還不知道 AI 怎麼講你,這時候找人,你很難判斷對方說的是不是真的。這也是為什麼我們建議先自己做 30 天。
找人的時候,怎麼避免被騙
不管你找誰,包括找我們,下面這幾個標準都一樣適用。
先聽懂對方在保證什麼
只要聽到「保證排第一」「保證多久上 AI 推薦名單」,先停一下。AI 每次回答都會變,沒有人能保證。市面上常見的幾種推銷說法,以及當場可以問的問題,我們整理在〈一直收到 GEO、「讓 AI 推薦你」的推銷,怎麼分辨是真的還是話術?〉。
問清楚怎麼量
一個靠譜的方案,應該講得清楚這些事:
・量哪些題目?題目能不能先給你看,是不是客人真的會問的白話?
・量哪幾家 AI?每家分開記,還是混成一個分數?
・多久量一次?每題問幾次?
・你能不能拿同一組題目自己重跑一次,對照對方的報告?
最後一題最重要。你自己做過 30 天,就能直接拿自己的紀錄去對。對方的數字跟你自己量的差很多,就要問清楚為什麼。
問清楚做了什麼
量只是開始,要問的是:量完之後,對方實際會做什麼?是改你的官網、寫內容、處理技術問題,還是幫你找第三方提及的機會?哪些要你配合提供資料?
如果整個方案只有「每月報告」,沒有具體的動作,那等於花錢請人幫你做你自己就能做的第一件事。
把驗收寫進合約
簽約前,把「怎麼量、量什麼、什麼叫做有進步」寫進去。完整的挑選問題可以看〈台灣 GEO 服務怎麼挑?7 個檢查問題與費用行情〉,合約條款可以看〈GEO 合約怎麼簽?驗收標準要寫什麼、哪些話術要小心?〉。
先自己做 30 天:每週清單
這份清單的設計是:每週花幾個小時,做完 30 天,你會有一份基準線、一個比較乾淨的官網,以及一份「卡在哪」的清單。那份清單就是你決定要不要找人的依據。
第 1 週:量出起點
・照〈中小企業要不要做 GEO?先問自己這 5 件事〉第 3 件事的方法,列 10 題,其中至少 7 題不打公司名字。
・用沒登入的視窗,問至少兩家 AI,把回答原文、日期、AI 引用的網頁連結都存下來。
・標出三種狀況:AI 講錯的地方、該出現卻沒出現的題目、AI 一直引用的網站。
第 2 週:對齊資料、修講錯的
・上商工登記查詢,把公司全名、地址、營業項目抄下來。
・對照官網、Google 商家檔案、社群頁面,把名稱、地址、電話、服務項目改成同一個版本。
・改寫官網的「關於我們」,一段白話講清楚你是誰、做什麼、在哪裡、服務誰。
・第 1 週發現 AI 講錯的,點開它引用的網頁,找出錯的那句話在哪,能改的去改。
第 3 週:寫回答問題的內容
・列出客人最常問的 5 個問題,用客人的原話當標題。
・每題寫一段,第一句就給答案,後面再補細節和你自己的經驗。
・上到官網後,用 Google Search Console 確認頁面有沒有被收錄。沒設定過的話,這週順便設定。
第 4 週:第三方提及,再量一次
・列出你能爭取的第三方:合作夥伴、活動主辦方、公會名錄、願意寫心得的客人。這週先聯絡三個。
・用第 1 週同一組題目、同幾家 AI,再量一次,記下跟第 1 週差在哪。
・寫下這 30 天你卡在哪:沒時間、看不懂技術、不知道去哪爭取提及,還是不知道變化是不是運氣。
做完之後,不太可能已經被 AI 推薦了,這很正常。要看的是:講錯的有沒有改對、你的資料是不是一致了、你卡在哪件事上。卡在第一部分那四件事,繼續自己做;卡在第二部分那五個地方,再考慮找人。
最後:自己做過,才知道要買什麼
GEO 可以自己做嗎?大部分可以。要找廠商嗎?看你卡在哪。
我們的建議是,不管最後找不找人,先自己做 30 天。這 30 天的價值,不在於 AI 會不會馬上推薦你,而在於你會知道:AI 現在怎麼講你、你的資料哪裡亂、你這一行 AI 都在讀誰。有了這些,再去跟任何一家談,你問得出好問題,也聽得出誰在講真話。
資料來源
- PTT Marketing 版(2021-05-10):SEO 是否建議外包(引用原句)
- Google 搜尋中心:AI 功能與你的網站(AI 摘要與 AI 模式使用 Google 索引;收錄且可顯示摘要即有資格被引用)
- Google 搜尋中心:Optimizing your website for generative AI features on Google Search(不真實的提及、大規模濫用內容)
- Search Engine Journal(2026-01-30):AI Recommendations Change With Nearly Every Query: SparkToro(2,961 次;同名單 <1%)
- Go Fish Digital(2026-07-31):AI visibility score 與題目設計(行話 23.6% vs 白話 3.6%)
- 經濟部商工登記公示資料查詢服務
- Google Search Console
- 自家實測:〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉
數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-08 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。
關於這題,還有人問過
完全不懂技術,也可以自己做 GEO 嗎?
可以做一大半。量測、對齊公司資料、寫回答問題的內容、爭取第三方提及,都不需要寫程式。需要技術的是網頁收錄、爬蟲設定、結構化資料這幾項,如果你的官網是常見的套版網站,通常已經處理好了。
自己做跟找廠商,效果會差很多嗎?
看做的是什麼。資料對齊、寫內容這些,你自己做往往更準,因為只有你最了解自己的公司。差別比較大的是長期量測和爭取第三方提及,這兩件需要時間和經驗。沒有人能保證找人一定比較好,所以先自己做過,才比得出來。
可以只找人做一部分嗎?
可以,而且常常比全部外包划算。例如自己寫內容、自己對齊資料,只請人處理技術問題,或只請人每個月幫你量。找人之前先想清楚你卡在哪一段,再請對方報那一段。
用 AI 工具自己大量產生文章,算不算自己做 GEO?
不建議。大量產生、內容跟網路上別人寫的差不多的文章,Google 官方的指南明白說過效果有限,還可能違反垃圾內容政策。AI 可以幫你整理句子,但內容的料要來自你自己的經驗。
找了廠商,我自己還要做什麼?
至少三件:提供真實的資料和案例、確認對方寫的內容對不對、自己定期用同一組題目抽查。就算全部外包,這些也只有你做得到。
市面上的 AI 能見度監測工具,可以取代找人嗎?
可以取代一部分「量」的工作,省下手動一題一題問的時間。但工具只告訴你結果,不會告訴你為什麼、下一步做什麼。買之前也一樣要問:它量哪幾家 AI、題目誰訂、能不能匯出原始回答。
自己做了 30 天,還是沒被 AI 推薦,是不是做錯了?
不一定。被放進推薦名單通常要等第三方提及慢慢累積,以月計算,30 天沒變化很常見。先看講錯的有沒有改對、資料有沒有一致,這些做到了就是對的方向。時間怎麼算可以看〈GEO 要多久才看得到效果?〉。