問 ChatGPT 推薦我們這行,出來的都是別家,為什麼?

AI 給名單的時候,到底在做什麼

你問 ChatGPT「台灣有哪幾家做某某的公司比較推薦」,它不是去翻一本官方名冊,也不是替每家公司打分數。比較接近的畫面是:它把你的問題拆成幾個搜尋,去網路上找相關的頁面,挑幾篇讀起來最相關、最像在回答這題的,再把裡面提到的公司整理成一份名單給你。

這種題目,網路上最「像在回答」的頁面是什麼?通常就是標題寫著「2026 ○○公司推薦」「十大○○廠商比較」的名單文,加上媒體報導、評價網站、論壇討論。AI 讀到哪幾家,名單上就比較容易出現哪幾家。

所以會出現一個很常見的狀況:你的官網寫得很清楚,服務、案例、聯絡方式都有,直接問「某某公司是做什麼的」,AI 也答得出來;但只要不打你的名字,問「推薦幾家」,名單上就是別人。前者 AI 是在找「你」,後者 AI 是在找「名單」,而名單上沒有你。

不是每次都會上網查。有些時候 AI 直接用訓練時讀過的資料回答,那它念的就是過去幾年網路上累積的印象。不管是現查還是憑記憶,邏輯都一樣:網路上講到你的地方越少,它越不容易想到你。

我們拿自己這一行量過一次

講這個不是憑感覺。2026 年 10 月 5 日,我們用 30 個問題測自己,問了三家 AI(Perplexity、Google AI 模式、Claude)。其中 10 題是「找廠商」的題目,像是「台灣有哪些公司在做讓 AI 推薦品牌的服務」。

結果有三件事很明顯:

1. 三家 AI 點名的前幾家幾乎一樣。 不同公司做的 AI、各自的搜尋來源也不同,但在找廠商的題目上,被點名最多次的那幾家,三家的名單高度重疊。

2. AI 最常引用的,是名單文。 我們把這些回答附上的來源整理起來,被引用次數最多的網頁,大多是「推薦名單」「公司比較」這一類文章,還有會員可以自己發文的平台上的同類貼文。

3. 名單文寫誰,AI 就點誰。 名單文裡最常出現的那幾家,剛好就是 AI 最常點名的那幾家。

接著我們把這些名單文一篇一篇打開來看。一共查了 14 篇,發現:

・12 篇是業者自己寫的,或作者跟名單上排第一的業者有關係。

・這 12 篇裡,大多把自家公司排在第一個。

・剩下兩篇,一篇沒有署名,一篇明講不推薦任何名單。

・14 篇裡,沒有一篇提供「自薦」或「投稿收錄」的管道。

這些文章幾乎都是 2026 年才寫的。也就是說,這一行「讓 AI 推薦」的名單,目前主要是業者自己在寫、自己在排。

這不是誰作弊,是 AI 目前的運作方式

看到上面的結果,很容易冒出一個念頭:這樣不是很不公平嗎?

我們的看法是,這件事沒有誰在作弊。業者在自己的網站上寫產業介紹、列出同業、把自己放在前面,這在 SEO 的時代就很常見,讀者自己也會判斷。改變的是,現在讀這些文章的多了一個 AI,而 AI 還不太會分辨「這篇名單是誰寫的」。

AI 挑來源時,看的是這篇跟問題相不相關、寫得清不清楚、在搜尋結果裡排得好不好。一篇標題就叫「○○公司推薦」、內文整齊列出七八家、每家都有一段介紹的文章,對 AI 來說就是很好用的答案材料。至於作者是不是名單上的其中一家,它不一定會去查,就算查到,也不一定會因此不用。

所以「為什麼都是別家」的答案,通常不是 AI 討厭你,也不是別人買通了 AI,而是:AI 讀到的那幾篇,剛好都沒寫到你。

這也代表,這件事不是你的產業才有。只要是「推薦幾家」的題目,不管是裝潢、會計、補習班、工業零件,AI 的做法都差不多。差別只在你那一行的名單文是誰寫的、寫了多少篇。

各家 AI 的名單從哪裡來

雖然邏輯一樣,但四家 AI 去「哪裡」找資料不一樣,所以同一題,四家給的名單常常不一樣。我們另外寫過〈ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 各從哪裡找資料?〉,這裡只講跟名單有關的重點。

ChatGPT

OpenAI 推出 ChatGPT 搜尋時說明,它會依照你的問題自己判斷要不要上網查,上網時用的是第三方搜尋服務,加上它自己的爬蟲。多份第三方研究和報導指出,Bing 是其中重要的來源之一。所以 Bing 有沒有收錄你、Bing 搜尋「○○推薦」時排在前面的是哪些頁面,會影響 ChatGPT 的名單。

Google AI 摘要和 AI 模式

Google 官方文件寫得很清楚,AI 摘要和 AI 模式用的是 Google 自己的搜尋索引;頁面只要被收錄、能在搜尋結果顯示摘要,就有資格被引用。換句話說,Google 搜尋「○○推薦」時排在前面的名單文,很可能就是 AI 摘要念給你聽的那份。

Perplexity

Perplexity 有自己的爬蟲和索引,每次回答都會即時上網搜尋,並列出來源。它的好處是你看得到它讀了哪些網頁;這些網頁就是你最直接的線索。

Claude

Claude 的網路搜尋,據 TechCrunch 等媒體 2025 年的報導,用的是 Brave 搜尋。另外,Claude 碰到很多知識類的題目時不一定會上網查。我們 10 月 5 日的測試裡,知識類和挑選類的 15 題,Claude 有 12 題沒有上網,直接用記憶回答。這種情況下,只能靠長期在網路上累積的提及,讓它「記得」你。

四家來源不同,所以在一家被推薦,不代表另一家也會。量的時候要分開記。

能不能花錢讓 ChatGPT 把我放進名單?

這是很多老闆的第一個反應:既然是名單,那有沒有付費上榜的方法?

目前的答案是沒有。OpenAI 在 2026 年 9 月 23 日宣布 ChatGPT 廣告擴大到台灣和東南亞,台灣時間 9 月 24 日起陸續上線。官方說明裡講得很清楚:廣告和回答是分開的,廣告出現在回答下方、會標示為廣告,不會影響 ChatGPT 的回答內容。而且廣告只出現在免費版和 Go 方案,付費的 Plus、Pro、企業版看不到。

意思是,就算你買了 ChatGPT 的廣告,也只是在回答下面多一則標明「廣告」的訊息,不會讓 AI 在回答裡把你列進「推薦幾家」的名單。其他幾家 AI 目前也沒有公開任何「付費進入回答」的方案。

所以如果有人跟你說「付一筆錢,保證 ChatGPT 推薦你」,可以先停一下。我們另外寫過〈一直收到 GEO、「讓 AI 推薦你」的推銷,怎麼分辨是真的還是話術?〉,裡面有可以當場問對方的問題。

為什麼同一題,每次問名單都不一樣

你可能也發現了:今天問一次,名單上有 A、B、C;明天再問,變成 A、D、E。這不是你看錯,AI 本來就這樣。

SparkToro 和 Gumshoe 在 2025 年 11 到 12 月做過一個研究,找了幾百位志工,讓 ChatGPT、Claude 和 Google AI 回答 12 個「推薦品牌」的問題,總共跑了 2,961 次。結果:

・同一題重問,列出的品牌名單完全一樣的機率不到 1%。

・名單一樣而且順序也一樣,不到千分之一。

・研究者直接說,任何號稱能告訴你「在 AI 裡排第幾名」的工具,都不可信。

但同一份研究也發現,雖然每次名單不同,有些品牌在大量重問裡被提到的「比例」很穩定。像耳機那一題,幾個大品牌在一半到七成以上的回答裡都會出現。

這對你的意義是兩件事:

1. 問一次沒看到自己,不代表永遠不會出現;問一次看到自己,也不代表穩了。 要看的是很多次裡出現幾次。

2. 在 AI 腦中有「固定候選名單」的品牌,是網路上被講得夠多、夠一致的那些。 這又回到前面的結論:別人怎麼寫你,比你自己怎麼寫你更重要。

那要怎麼做?照這個順序

知道原因之後,能做的事其實很具體。順序很重要,前面沒做,後面做了也很難判斷有沒有用。

第一步:先量,用沒登入的視窗、白話的問法

在動手改任何東西之前,先知道自己現在在哪裡。

・開一個沒登入的瀏覽器視窗(無痕模式)。登入的 AI 會參考你的使用紀錄和記憶,你看到的答案會偏向你自己,不準。

・列 10 到 30 個「不打你公司名字」的問題,用客人真的會講的話問,而不是你們業內的行話。

・每家 AI 分開問、分開記,把日期和逐字回答存下來。

問法很重要。Go Fish Digital 在 2026 年 7 月做過一個測試,73 種問法、三家 AI、每題問 7 次,共 1,554 個回答。同一家公司,用行業術語問的時候被提到的比例是 23.6%;換成一般人描述自己遇到的狀況、不用術語,只剩 3.6%,差了 6.6 倍。

這代表,如果你只用「○○公司推薦」這種行話測,很可能高估自己。客人通常不會講術語,他們會說「我想讓客人在網路上找得到我們」「我們家的網站好像都沒人看」。題目要放這種講法,量出來的才接近真實。

第二步:看 AI 引用了哪些網頁,那就是你的地圖

量的時候,不只記「有沒有提到我」,也要記「它引用了哪些網頁」。Perplexity 和 Google AI 模式通常會列出來源,ChatGPT 上網查的時候也會附連結。

把這些網頁整理起來,你會看到幾件事:

・你這一行,AI 最常讀的是哪幾篇名單文、哪幾個網站。

・這些文章是誰寫的、多久以前寫的、有沒有寫到你。

・哪些平台反覆出現,例如媒體、論壇、會員自己發文的社群網站。

這份清單就是你的地圖。它告訴你 AI 在你這一行「讀什麼」,你之後要出現的地方,就在這張地圖上。

第三步:把官網的「你是誰、做什麼、服務誰」寫清楚

官網不是充分條件,但是必要條件。AI 讀到別人提到你之後,常常會回頭查你的官網確認;官網寫得模糊,它就算看到你的名字,也不知道該把你放進哪一份名單。

・首頁和關於我們,用一兩句白話講清楚:公司全名、做什麼、在哪裡、服務哪一種客人。

・服務頁要寫具體的事,不要只寫「全方位解決方案」這種誰都能用的話。

・公司名稱、地址、聯絡方式,官網、公司登記、商家檔案、社群頁面都寫同一個版本。

如果你的公司名字跟別的品牌撞名,這一步更要先做,不然 AI 可能把你跟別人搞混。我們另外寫過〈AI 把我公司跟同名的品牌搞混了,怎麼辦?〉。另外,這一步跟 SEO 的基本功高度重疊,可以參考〈已經在做 SEO,還需要做 GEO 嗎?〉。

第四步:爭取真實的第三方提及

這是讓 AI 把你列進名單最關鍵、也最花時間的一步。目標是讓「別人」在 AI 會讀的地方,用你自己的名字、正確地寫到你。

可以從這些地方開始:

・媒體報導和專欄投書。 有沒有你這一行的新觀察、實際數據,值得寫成一篇評論或分析?

・活動和演講。 上台分享過的場次,請主辦方在議程頁寫你的全名、公司和官網連結。

・客戶和合作夥伴。 合作過的夥伴願不願意在他們的網站上介紹你?客戶願不願意寫一段真實的使用心得?

・在 AI 常讀的平台發教學文。 第二步地圖上反覆出現的平台,如果開放會員發文,就去寫真正有用的內容:怎麼判斷、怎麼選、常見的錯誤。不要寫成廣告。

・產業協會、公會、商會的會員名錄。 如果你本來就有參加,確認上面的資料是對的。

這一步沒有捷徑,但有一個好處:每一篇真實的提及,不只 AI 會讀,人也會讀。就算 AI 的規則之後又變了,這些東西也不會白做。

第五步:這些不要做

心急的時候,很容易想走捷徑。下面這幾種,我們建議不要碰:

・用分身帳號在論壇、社群推自己。 被發現一次,信任就很難再補回來。

・買或寫假評論。 這在很多平台都違反規定,也可能有法律風險。

・架一個看起來中立的「評比網站」,把自己排第一。 不揭露身分、假裝是第三方,跟業者在自家網站寫名單、讀者看得出是誰寫的,是兩回事。

・大量產生內容灌到各平台。 一個問題改十種寫法、做十個頁面,只是為了讓 AI 讀到。

Google 在 2026 年發布的官方 AI 優化指南裡,就有直接講到這些。它說,到處去找「不真實的提及」,效果沒有想像中那麼好,因為 Google 的核心排名系統看的是高品質內容,另外還有系統在擋垃圾內容,而它的 AI 功能兩邊都依賴。它也提醒,如果主要目的是操縱排名或 AI 回答而大量產生頁面,會違反 Google 的「大規模濫用內容」垃圾政策。

換句話說,就算你不在乎形象,這些做法在 Google 那邊也不一定有用,還可能反過來被降低能見度。

客人真的會去問 AI 嗎?

值不值得花時間做這些,要看你的客人會不會先問 AI。Forrester 2026 年的 B2B 買家調查(近 18,000 人)指出,94% 的買家在最近一次採購中用了 AI。這不代表他們不用 Google、不問朋友了,而是在決定找誰之前,多了一個會直接給名單的角色。

如果你的客人是公司、決策前會做功課,那個名單上有沒有你,影響可能比你想的大。如果你主要做的是路過客或地圖搜尋的生意,Google 商家檔案和在地搜尋可能要先顧好。

我們自己也還在名單外面

最後講一下我們自己。前面提到 10 月 5 日的測試,直接打我們名字的 5 題,AI 大多認得;但不打名字的 25 題、75 個回答裡,我們一次都沒有被提到。也就是說,這篇講的狀況,我們自己現在就在經歷。

所以上面那五步,我們也正在照著做:每兩週用同一組題目量一次,看 AI 引用的網頁有沒有變、我們有沒有開始出現,結果會照實更新在〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉。要多久才看得到變化,可以參考〈GEO 要多久才看得到效果?〉。

如果你現在也遇到「問 AI 推薦,出來的都是別家」,最簡單的第一步是:今天就開一個無痕視窗,用客人會講的話問 10 題,把回答和來源存下來。這份紀錄,就是你之後所有判斷的起點。

資料來源

• OpenAI:ChatGPT 廣告擴大至東南亞與台灣(廣告與回答分開、不影響回答)
• INSIDE(2026-09-24):ChatGPT 廣告今起正式登台(台灣時間 9/24 10:00 上線;Free、Go 方案才有廣告)
• OpenAI:Introducing ChatGPT search(依問題自行判斷是否上網;使用第三方搜尋服務)
• Google 搜尋中心:AI 功能與你的網站(AI 摘要與 AI 模式使用 Google 索引;收錄且可顯示摘要即有資格被引用)
• Perplexity 官方文件:Perplexity Crawlers(自有爬蟲)
• TechCrunch(2025-03-21):Anthropic appears to be using Brave to power web search for its Claude chatbot
• Search Engine Journal(2026-01-30):AI Recommendations Change With Nearly Every Query: SparkToro(2,961 次;同名單 <1%、同順序 <0.1%)
• Go Fish Digital(2026-07-31):AI visibility score 與題目設計(行話 23.6% vs 白話 3.6%,差 6.6 倍)
• Google 搜尋中心:Optimizing your website for generative AI features on Google Search(不真實的提及、大規模濫用內容)
• Forrester 2026 Buyer Insights(94% 的 B2B 買家最近一次採購用了 AI,近 18,000 人)
• 東流生生自家實測:〈做 GEO 的公司,自己會被 AI 推薦嗎?我們拿自己測了 30 題〉

數字引自上列研究與官方文件,我們於 2026-10-08 查證連結;各家 AI 的做法會變動,本頁會定期更新。

關於這題,還有人問過